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Python cudf.Series.argsort用法及代码示例


用法:

Series.argsort(axis=0, kind='quicksort', order=None, ascending=True, na_position='last')

返回对 Series 值进行排序的整数索引。

参数

bystr 或 str 列表,默认无

要排序的名称或名称列表。如果没有,则按所有列排序。

axis{0 或 “index”}

没有效果,但被接受以与 numpy 兼容。

kind{‘mergesort’, ‘quicksort’, ‘heapsort’, ‘stable’},默认 ‘quicksort’

排序算法的选择。有关详细信息,请参阅numpy.sort()。 ‘mergesort’ and ‘stable’ 是唯一稳定的算法。 cuDF 仅支持快速排序。

orderNone

没有效果,但被接受以与 numpy 兼容。

ascendingbool 或 bool 列表,默认为 True

如果为 True,则按升序对值进行排序,否则按降序排序。

na_position{‘first’ or ‘last’},默认 ‘last’

参数 ‘first’ 将 NaN 放在开头,‘last’ 将 NaN 放在末尾。

返回

cupy.ndarray:根据输入排序的索引。

例子

Series

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([3, 1, 2])
>>> s
0    3
1    1
2    2
dtype: int64
>>> s.argsort()
0    1
1    2
2    0
dtype: int32
>>> s[s.argsort()]
1    1
2    2
0    3
dtype: int64

DataFrame >>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({‘foo’: [3, 1, 2]}) >>> df.argsort() array([1, 2, 0], dtype=int32 )

索引 >>> 导入 cudf >>> idx = cudf.Index([3, 1, 2]) >>> idx.argsort() array([1, 2, 0], dtype=int32)

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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.argsort。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。