用法:
Series.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None, **kwargs)
返回 DataFrame 中是否有任何元素为 True。
- skipna: bool, default True:
排除 NA/空值。如果整个行/列为 NA 且 skipna 为 True,则结果将为 False,与空行/列一样。如果 skipna 为 False,则 NA 被视为 True,因为它们不等于零。
- Series
参数:
返回:
注意:
当前不支持的参数是
axis
,bool_only
,level
。例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({'a': [3, 2, 3, 4], 'b': [7, 0, 10, 10]}) >>> df.any() a True b True dtype: bool
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- Python cudf.Series.abs用法及代码示例
- Python cudf.Series.atan用法及代码示例
- Python cudf.Series.ceil用法及代码示例
- Python cudf.Series.update用法及代码示例
- Python cudf.Series.max用法及代码示例
- Python cudf.Series.head用法及代码示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
- Python cudf.Series.min用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.any。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。