Python cudf.Series.acos用法及代码示例

用法: Series.acos()

逐元素获取三角函数反余弦值。

cos 的倒数，因此，如果 y = x.cos()，则 x = y.acos()

DataFrame /系列/索引: 三角运算的结果。

例子：

>>> import cudf
>>> ser = cudf.Series([-1, 0, 1, 0.32434, 0.5])
>>> ser.acos()
0    3.141593
1    1.570796
2    0.000000
3    1.240482
4    1.047198
dtype: float64

acos 对 DataFrame 的操作：

>>> df = cudf.DataFrame({'first': [-1, 0, 0.5],
...                      'second': [0.234, 0.3, 0.1]})
>>> df
   first  second
0   -1.0   0.234
1    0.0   0.300
2    0.5   0.100
>>> df.acos()
      first    second
0  3.141593  1.334606
1  1.570796  1.266104
2  1.047198  1.470629

acos 对索引的操作：

>>> index = cudf.Index([-1, 0.4, 1, 0, 0.3])
>>> index
Float64Index([-1.0, 0.4, 1.0, 0.0, 0.3], dtype='float64')
>>> index.acos()
Float64Index([ 3.141592653589793, 1.1592794807274085, 0.0,
            1.5707963267948966,  1.266103672779499],
            dtype='float64')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.acos。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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