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Python cucim.skimage.exposure.cumulative_distribution用法及代码示例


用法:

cucim.skimage.exposure.cumulative_distribution(image, nbins=256)

返回给定图像的累积分布函数 (cdf)。

参数：

image：数组

图像阵列。

nbins：整数，可选

图像直方图的 bin 数量。

返回：

img_cdf：数组

累积分布函数的值。

bin_centers：数组

箱子的中心。

参考：

1

https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from skimage import data
>>> from cucim.skimage import exposure, img_as_float
>>> image = img_as_float(cp.array(data.camera()))
>>> hi = exposure.histogram(image)
>>> cdf = exposure.cumulative_distribution(image)
>>> cp.alltrue(cdf[0] == cp.cumsum(hi[0])/float(image.size))
True

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.exposure.cumulative_distribution。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。