用法:
cucim.skimage.filters.roberts(image, mask=None)
使用罗伯茨的交叉算子找到边幅度。
- image:二维阵列
要处理的图像。
- mask:二维阵列,可选
将应用程序限制在某个区域的可选掩码。请注意,蒙版区域周围的像素也会被蒙版,以防止蒙版区域影响结果。
- output:二维阵列
罗伯茨的十字边Map。
参数:
返回:
例子:
>>> import cupy as cp >>> from skimage import data >>> camera = cp.array(data.camera()) >>> from cucim.skimage import filters >>> edges = filters.roberts(camera)
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- Python cucim.skimage.filters.threshold_otsu用法及代码示例
- Python cucim.skimage.filters.median用法及代码示例
- Python cucim.skimage.filters.prewitt_v用法及代码示例
- Python cucim.skimage.filters.prewitt_h用法及代码示例
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- Python cucim.skimage.filters.threshold_yen用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.filters.roberts。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。