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Python cucim.skimage.filters.threshold_otsu用法及代码示例

用法: cucim.skimage.filters.threshold_otsu(image=None, nbins=256, *, hist=None)

根据 Otsu 的方法返回阈值。

必须提供图像或历史记录。如果提供 hist，则忽略图像的实际直方图。

参数：

image：(N, M) ndarray，可选: 灰度输入图像。
nbins：整数，可选: 用于计算直方图的 bin 数量。对于整数数组，此值将被忽略。
hist：数组，或数组的 2 元组，可选: 从中确定阈值的直方图，以及可选的相应 bin 中心强度数组。此函数的另一种用法是仅传递 hist。

返回：

threshold：浮点数: 上阈值。强度高于此值的所有像素都被假定为前景。

注意：

输入图像必须是灰度的。

参考：

1: Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Otsu’s_Method

例子：

>>> from skimage.data import camera
>>> image = camera()
>>> thresh = threshold_otsu(image)
>>> binary = image <= thresh

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.filters.threshold_otsu。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。