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Python cucim.skimage.filters.roberts_pos_diag用法及代码示例


用法:

cucim.skimage.filters.roberts_pos_diag(image, mask=None)

使用罗伯茨的交叉算子找到图像的交叉边。

内核应用于输入图像以产生梯度分量一个方向的单独测量。

参数：

image：二维阵列

要处理的图像。

mask：二维阵列，可选

将应用程序限制在某个区域的可选掩码。请注意，蒙版区域周围的像素也会被蒙版，以防止蒙版区域影响结果。

返回：

output：二维阵列

罗伯特的边图。

注意：

我们使用以下内核：

1   0
0  -1

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.filters.roberts_pos_diag。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。