用法:
cucim.skimage.filters.roberts_pos_diag(image, mask=None)
使用羅伯茨的交叉算子找到圖像的交叉邊。
內核應用於輸入圖像以產生梯度分量一個方向的單獨測量。
- image:二維陣列
要處理的圖像。
- mask:二維陣列,可選
將應用程序限製在某個區域的可選掩碼。請注意,蒙版區域周圍的像素也會被蒙版,以防止蒙版區域影響結果。
- output:二維陣列
羅伯特的邊圖。
參數:
返回:
注意:
我們使用以下內核:
1 0 0 -1
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- Python cucim.skimage.filters.threshold_otsu用法及代碼示例
- Python cucim.skimage.filters.median用法及代碼示例
- Python cucim.skimage.filters.prewitt_v用法及代碼示例
- Python cucim.skimage.filters.prewitt_h用法及代碼示例
- Python cucim.skimage.filters.threshold_sauvola用法及代碼示例
- Python cucim.skimage.filters.threshold_yen用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.filters.roberts_pos_diag。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。