當前位置: 首頁>>編程示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python cucim.skimage.filters.threshold_isodata用法及代碼示例

用法:

cucim.skimage.filters.threshold_isodata(image=None, nbins=256, return_all=False, *, hist=None)

根據 ISODATA 方法返回閾值。

基於直方圖的閾值，稱為Ridler-Calvard 方法或inter-means。返回的閾值滿足以下等式：

threshold = (image[image <= threshold].mean() +
             image[image > threshold].mean()) / 2.0

也就是說，返回的閾值是將圖像分成兩組像素的強度，其中閾值強度介於這些組的平均強度之間。

對於整數圖像，上述等式在 1 以內成立；對於浮點圖像，等式在直方圖bin-width 中成立。

必須提供圖像或曆史記錄。如果給出 hist，則忽略圖像的實際直方圖。

參數：

image：(N, M) ndarray，可選

輸入圖像。

nbins：整數，可選

用於計算直方圖的 bin 數量。對於整數數組，此值將被忽略。

return_all：布爾型，可選

如果為 False(默認)，則僅返回滿足上述等式的最低閾值。如果為 True，則返回所有有效閾值。

hist：數組，或數組的 2 元組，可選

用於確定閾值的直方圖和相應的 bin 中心強度數組。或者，隻能通過直方圖。

返回：

threshold：浮點數或整數或數組

閾值。

參考：

1

Ridler, TW & Calvard, S (1978), “Picture thresholding using an iterative selection method” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 8: 630-632, DOI:10.1109/TSMC.1978.4310039

2

Sezgin M. and Sankur B. (2004) “Survey over Image Thresholding Techniques and Quantitative Performance Evaluation” Journal of Electronic Imaging, 13(1): 146-165, http://www.busim.ee.boun.edu.tr/~sankur/SankurFolder/Threshold_survey.pdf DOI:10.1117/1.1631315

3

ImageJ AutoThresholder code, http://fiji.sc/wiki/index.php/Auto_Threshold

例子：

>>> from skimage.data import coins
>>> image = coins()
>>> thresh = threshold_isodata(image)
>>> binary = image > thresh

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.filters.threshold_isodata。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。