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Python cucim.skimage.filters.threshold_minimum用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.filters.threshold_minimum(image=None, nbins=256, max_iter=10000, *, hist=None)

根據最小方法返回閾值。

如果未提供輸入 image 的直方圖，則計算它並對其進行平滑處理，直到隻有兩個最大值。那麽兩者之間的最小值就是閾值。

必須提供圖像或曆史記錄。如果給出 hist，則忽略圖像的實際直方圖。

參數：

image：(M, N) ndarray，可選: 輸入圖像。
nbins：整數，可選: 用於計算直方圖的 bin 數量。對於整數數組，此值將被忽略。
max_iter：整數，可選: 平滑直方圖的最大迭代次數。
hist：數組，或數組的 2 元組，可選: 用於確定閾值的直方圖和相應的 bin 中心強度數組。或者，隻能通過直方圖。

返回：

threshold：浮點數: 上閾值。強度高於此值的所有像素都被假定為前景。

拋出：

RuntimeError: 如果無法在直方圖中找到兩個局部最大值，或者平滑需要超過 1e4 次迭代。

參考：

1: C. A. Glasbey, “An analysis of histogram-based thresholding algorithms,” CVGIP: Graphical Models and Image Processing, vol. 55, pp. 532-537, 1993.
2: Prewitt, JMS & Mendelsohn, ML (1966), “The analysis of cell images”, Annals of the New York Academy of Sciences 128: 1035-1053 DOI:10.1111/j.1749-6632.1965.tb11715.x

例子：

>>> from skimage.data import camera
>>> image = camera()
>>> thresh = threshold_minimum(image)
>>> binary = image > thresh

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.filters.threshold_minimum。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。