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Python cucim.skimage.measure.moments_coords用法及代码示例

用法: cucim.skimage.measure.moments_coords(coords, order=3)

计算达到特定顺序的所有原始图像时刻。

可以从原始图像时刻计算以下属性：

区域为：M[0, 0]。
质心为：{M[1, 0] / M[0, 0] , M[0, 1] / M[0, 0]}。

请注意，原始矩既不是平移、缩放也不是旋转不变的。

参数：

coords：(N, D) 浮点数或 uint8 数组: 说明笛卡尔空间中 D 维图像的 N 点数组。
order：整数，可选: 时刻的最大顺序。默认值为 3。

返回：

M：(order + 1 , order + 1, …) 数组: 原始图像时刻。 (D 尺寸)

参考：

1: Johannes Kilian. Simple Image Analysis By Moments. Durham University, version 0.2, Durham, 2001.

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage.measure import moments_coords
>>> coords = cp.array([[row, col]
...                    for row in range(13, 17)
...                    for col in range(14, 18)], dtype=cp.float64)
>>> M = moments_coords(coords)
>>> centroid = (M[1, 0] / M[0, 0], M[0, 1] / M[0, 0])
>>> centroid
(14.5, 15.5)

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.measure.moments_coords。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。