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Python cucim.skimage.measure.moments_central用法及代码示例


用法:

cucim.skimage.measure.moments_central(image, center=None, order=3, **kwargs)

计算达到特定顺序的所有中心图像时刻。

中心坐标 (cr, cc) 可以从原始矩计算为:{M[1, 0] / M[0, 0] , M[0, 1] / M[0, 0]}。

请注意,中心矩是平移不变的,但不是尺度和旋转不变的。

参数

imagenD 浮点或 uint8 数组

光栅化的形状作为图像。

center浮点数元组,可选

图像质心的坐标。如果未提供,则会计算此值。

order整数,可选

计算的矩的最大阶数。

返回

mu(order + 1 , order + 1) 数组

中心图像时刻。

参考

1

Wilhelm Burger, Mark Burge. Principles of Digital Image Processing: Core Algorithms. Springer-Verlag, London, 2009.

2

B. Jähne. Digital Image Processing. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 6. edition, 2005.

3

T. H. Reiss. Recognizing Planar Objects Using Invariant Image Features, from Lecture notes in computer science, p. 676. Springer, Berlin, 1993.

4

https://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment

例子

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage.measure import moments, moments_central
>>> image = cp.zeros((20, 20), dtype=cp.float64)
>>> image[13:17, 13:17] = 1
>>> M = moments(image)
>>> centroid = (M[1, 0] / M[0, 0], M[0, 1] / M[0, 0])
>>> moments_central(image, centroid)
array([[16.,  0., 20.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [20.,  0., 25.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.measure.moments_central。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。