当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python cucim.skimage.measure.moments_central用法及代码示例

用法:
cucim.skimage.measure.moments_central(image, center=None, order=3, **kwargs)

计算达到特定顺序的所有中心图像时刻。

中心坐标 (cr, cc) 可以从原始矩计算为：{M[1, 0] / M[0, 0] , M[0, 1] / M[0, 0]}。

请注意，中心矩是平移不变的，但不是尺度和旋转不变的。

参数：

image：nD 浮点或 uint8 数组: 光栅化的形状作为图像。
center：浮点数元组，可选: 图像质心的坐标。如果未提供，则会计算此值。
order：整数，可选: 计算的矩的最大阶数。

返回：

mu：(order + 1 , order + 1) 数组: 中心图像时刻。

参考：

1: Wilhelm Burger, Mark Burge. Principles of Digital Image Processing: Core Algorithms. Springer-Verlag, London, 2009.
2: B. Jähne. Digital Image Processing. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 6. edition, 2005.
3: T. H. Reiss. Recognizing Planar Objects Using Invariant Image Features, from Lecture notes in computer science, p. 676. Springer, Berlin, 1993.
4: https://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage.measure import moments, moments_central
>>> image = cp.zeros((20, 20), dtype=cp.float64)
>>> image[13:17, 13:17] = 1
>>> M = moments(image)
>>> centroid = (M[1, 0] / M[0, 0], M[0, 1] / M[0, 0])
>>> moments_central(image, centroid)
array([[16.,  0., 20.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [20.,  0., 25.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.measure.moments_central。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。