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Python cucim.skimage.measure.moments_central用法及代碼示例

用法:
cucim.skimage.measure.moments_central(image, center=None, order=3, **kwargs)

計算達到特定順序的所有中心圖像時刻。

中心坐標 (cr, cc) 可以從原始矩計算為：{M[1, 0] / M[0, 0] , M[0, 1] / M[0, 0]}。

請注意，中心矩是平移不變的，但不是尺度和旋轉不變的。

參數：

image：nD 浮點或 uint8 數組: 光柵化的形狀作為圖像。
center：浮點數元組，可選: 圖像質心的坐標。如果未提供，則會計算此值。
order：整數，可選: 計算的矩的最大階數。

返回：

mu：(order + 1 , order + 1) 數組: 中心圖像時刻。

參考：

1: Wilhelm Burger, Mark Burge. Principles of Digital Image Processing: Core Algorithms. Springer-Verlag, London, 2009.
2: B. Jähne. Digital Image Processing. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 6. edition, 2005.
3: T. H. Reiss. Recognizing Planar Objects Using Invariant Image Features, from Lecture notes in computer science, p. 676. Springer, Berlin, 1993.
4: https://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage.measure import moments, moments_central
>>> image = cp.zeros((20, 20), dtype=cp.float64)
>>> image[13:17, 13:17] = 1
>>> M = moments(image)
>>> centroid = (M[1, 0] / M[0, 0], M[0, 1] / M[0, 0])
>>> moments_central(image, centroid)
array([[16.,  0., 20.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [20.,  0., 25.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.measure.moments_central。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。