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Python cucim.skimage.measure.perimeter用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.measure.perimeter(image, neighbourhood=4)

計算二值圖像中所有對象的總周長。

參數：

image：(N, M) ndarray: 二維二值圖像。
neighbourhood：4 或 8，可選: 用於確定邊界像素的鄰域連通性。它用於計算輪廓。更高的鄰域加寬了計算周長的邊界。

返回：

perimeter：浮點數: 二值圖像中所有對象的總周長。

參考：

1: K. Benkrid, D. Crookes. Design and FPGA Implementation of a Perimeter Estimator. The Queen’s University of Belfast. http://www.cs.qub.ac.uk/~d.crookes/webpubs/papers/perimeter.doc

例子：

>>> from skimage import data, util
>>> from skimage.measure import label
>>> # coins image (binary)
>>> img_coins = data.coins() > 110
>>> # total perimeter of all objects in the image
>>> perimeter(img_coins, neighbourhood=4)  
7796.867...
>>> perimeter(img_coins, neighbourhood=8)  
8806.268...

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.measure.perimeter。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。