Python cucim.skimage.morphology.remove_small_holes用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.morphology.remove_small_holes(ar, area_threshold=64, connectivity=1, in_place=False)

刪除小於指定尺寸的連續孔。

參數：

ar：ndarray(任意形狀，int 或 bool 類型): 包含感興趣的連接組件的數組。
area_threshold：int，可選(默認值：64): 將被填充的連續孔的最大麵積(以像素為單位)。替換 min_size 。
connectivity：int, {1, 2, ..., ar.ndim}，可選(默認值：1): 定義像素鄰域的連通性。
in_place：布爾值，可選(默認值：False): 如果 True ，刪除輸入數組本身中的連接組件。否則，請製作副本。

out：ndarray，與輸入相同的形狀和類型ar: 已移除連接組件內帶有小孔的輸入數組。

拋出：

TypeError: 如果輸入數組的類型無效，例如浮點數或字符串。
ValueError: 如果輸入數組包含負值。

注意：

如果數組類型是 int，則假定它包含 already-labeled 個對象。標簽不保留在輸出圖像中(此函數始終輸出布爾圖像)。建議使用該函數後完成貼標。

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage import morphology
>>> a = cp.array([[1, 1, 1, 1, 1, 0],
...               [1, 1, 1, 0, 1, 0],
...               [1, 0, 0, 1, 1, 0],
...               [1, 1, 1, 1, 1, 0]], bool)
>>> b = morphology.remove_small_holes(a, 2)
>>> b
array([[ True,  True,  True,  True,  True, False],
       [ True,  True,  True,  True,  True, False],
       [ True, False, False,  True,  True, False],
       [ True,  True,  True,  True,  True, False]])
>>> c = morphology.remove_small_holes(a, 2, connectivity=2)
>>> c
array([[ True,  True,  True,  True,  True, False],
       [ True,  True,  True, False,  True, False],
       [ True, False, False,  True,  True, False],
       [ True,  True,  True,  True,  True, False]])
>>> d = morphology.remove_small_holes(a, 2, in_place=True)
>>> d is a
True

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.morphology.remove_small_holes。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：