Python cucim.skimage.morphology.black_tophat用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.morphology.black_tophat(image, selem=None, out=None)

返回圖像的黑色禮帽。

圖像的黑色禮帽定義為其形態閉合減去原始圖像。此操作返回圖像中小於結構元素的暗點。請注意，原始圖像中的暗點是黑色禮帽之後的亮點。

參數：

image：ndarray: 圖像陣列。
selem：ndarray，可選: 鄰域表示為 1 和 0 的二維數組。如果沒有，使用cross-shaped 結構元素(連接性=1)。
out：ndarray，可選: 存儲形態學結果的數組。如果 None 被傳遞，將分配一個新數組。

out：數組，與 image 相同的形狀和類型: 形態學黑色禮帽的結果。

參考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Top-hat_transform

例子：

>>> # Change dark peak to bright peak and subtract background
>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage.morphology import square
>>> dark_on_grey = cp.asarray([[7, 6, 6, 6, 7],
...                            [6, 5, 4, 5, 6],
...                            [6, 4, 0, 4, 6],
...                            [6, 5, 4, 5, 6],
...                            [7, 6, 6, 6, 7]], dtype=cp.uint8)
>>> black_tophat(dark_on_grey, square(3))
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 1, 5, 1, 0],
       [0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.morphology.black_tophat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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