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Python cucim.skimage.measure.perimeter用法及代码示例

用法: cucim.skimage.measure.perimeter(image, neighbourhood=4)

计算二值图像中所有对象的总周长。

参数：

image：(N, M) ndarray: 二维二值图像。
neighbourhood：4 或 8，可选: 用于确定边界像素的邻域连通性。它用于计算轮廓。更高的邻域加宽了计算周长的边界。

返回：

perimeter：浮点数: 二值图像中所有对象的总周长。

参考：

1: K. Benkrid, D. Crookes. Design and FPGA Implementation of a Perimeter Estimator. The Queen’s University of Belfast. http://www.cs.qub.ac.uk/~d.crookes/webpubs/papers/perimeter.doc

例子：

>>> from skimage import data, util
>>> from skimage.measure import label
>>> # coins image (binary)
>>> img_coins = data.coins() > 110
>>> # total perimeter of all objects in the image
>>> perimeter(img_coins, neighbourhood=4)  
7796.867...
>>> perimeter(img_coins, neighbourhood=8)  
8806.268...

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.measure.perimeter。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。