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Python cucim.skimage.measure.moments用法及代码示例

用法: cucim.skimage.measure.moments(image, order=3)

计算达到特定顺序的所有原始图像时刻。

可以从原始图像时刻计算以下属性：

区域为：M[0, 0]。
质心为：{M[1, 0] / M[0, 0] , M[0, 1] / M[0, 0]}。

请注意，原始矩既不是平移、缩放也不是旋转不变的。

参数：

image：nD 浮点或 uint8 数组: 光栅化的形状作为图像。
order：整数，可选: 时刻的最大顺序。默认值为 3。

返回：

m：(order + 1 , order + 1) 数组: 原始图像时刻。

参考：

1: Wilhelm Burger, Mark Burge. Principles of Digital Image Processing: Core Algorithms. Springer-Verlag, London, 2009.
2: B. Jähne. Digital Image Processing. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 6. edition, 2005.
3: T. H. Reiss. Recognizing Planar Objects Using Invariant Image Features, from Lecture notes in computer science, p. 676. Springer, Berlin, 1993.
4: https://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage.measure import moments
>>> image = cp.zeros((20, 20), dtype=cp.float64)
>>> image[13:17, 13:17] = 1
>>> M = moments(image)
>>> centroid = (M[1, 0] / M[0, 0], M[0, 1] / M[0, 0])
>>> centroid
(14.5, 14.5)

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.measure.moments。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。