用法:
cucim.skimage.exposure.is_low_contrast(image, fraction_threshold=0.05, lower_percentile=1, upper_percentile=99, method='linear')
确定图像是否对比度低。
- image:array-like
正在测试的图像。
- fraction_threshold:浮点数,可选
低对比度分数阈值。当图像的亮度范围小于其数据类型全范围的这一部分时,图像被认为是低对比度的。 [1]
- lower_percentile:浮点数,可选
计算图像对比度时忽略低于此百分位数的值。
- upper_percentile:浮点数,可选
计算图像对比度时忽略高于此百分位数的值。
- method:str,可选
对比度确定方法。目前唯一可用的选项是“linear”。
- out:bool
当图像被确定为低对比度时为真。
参数:
返回:
参考:
例子:
>>> import cupy as cp >>> image = cp.linspace(0, 0.04, 100) >>> is_low_contrast(image) True >>> image[-1] = 1 >>> is_low_contrast(image) True >>> is_low_contrast(image, upper_percentile=100) False
相关用法
- Python cucim.skimage.exposure.histogram用法及代码示例
- Python cucim.skimage.exposure.rescale_intensity用法及代码示例
- Python cucim.skimage.exposure.cumulative_distribution用法及代码示例
- Python cucim.skimage.exposure.adjust_gamma用法及代码示例
- Python cucim.skimage.feature.shape_index用法及代码示例
- Python cucim.skimage.restoration.richardson_lucy用法及代码示例
- Python cucim.skimage.util.invert用法及代码示例
- Python cucim.skimage.data.binary_blobs用法及代码示例
- Python cucim.skimage.filters.roberts_neg_diag用法及代码示例
- Python cucim.skimage.color.lch2lab用法及代码示例
- Python cucim.skimage.measure.label用法及代码示例
- Python cucim.skimage.color.rgb2gray用法及代码示例
- Python cucim.skimage.filters.gabor用法及代码示例
- Python cucim.skimage.transform.rescale用法及代码示例
- Python cucim.skimage.filters.roberts_pos_diag用法及代码示例
- Python cucim.skimage.segmentation.random_walker用法及代码示例
- Python cucim.skimage.filters.roberts用法及代码示例
- Python cucim.skimage.morphology.dilation用法及代码示例
- Python cucim.skimage.feature.corner_foerstner用法及代码示例
- Python cucim.skimage.measure.moments_coords用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.exposure.is_low_contrast。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。