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Python cucim.skimage.exposure.is_low_contrast用法及代码示例


用法:

cucim.skimage.exposure.is_low_contrast(image, fraction_threshold=0.05, lower_percentile=1, upper_percentile=99, method='linear')

确定图像是否对比度低。

参数

imagearray-like

正在测试的图像。

fraction_threshold浮点数,可选

低对比度分数阈值。当图像的亮度范围小于其数据类型全范围的这一部分时,图像被认为是低对比度的。 [1]

lower_percentile浮点数,可选

计算图像对比度时忽略低于此百分位数的值。

upper_percentile浮点数,可选

计算图像对比度时忽略高于此百分位数的值。

methodstr,可选

对比度确定方法。目前唯一可用的选项是“linear”。

返回

outbool

当图像被确定为低对比度时为真。

参考

1

https://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html

例子

>>> import cupy as cp
>>> image = cp.linspace(0, 0.04, 100)
>>> is_low_contrast(image)
True
>>> image[-1] = 1
>>> is_low_contrast(image)
True
>>> is_low_contrast(image, upper_percentile=100)
False

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.exposure.is_low_contrast。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。