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Python cucim.skimage.exposure.cumulative_distribution用法及代碼示例

用法:

cucim.skimage.exposure.cumulative_distribution(image, nbins=256)

返回給定圖像的累積分布函數 (cdf)。

參數：

image：數組

圖像陣列。

nbins：整數，可選

圖像直方圖的 bin 數量。

返回：

img_cdf：數組

累積分布函數的值。

bin_centers：數組

箱子的中心。

參考：

1

https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from skimage import data
>>> from cucim.skimage import exposure, img_as_float
>>> image = img_as_float(cp.array(data.camera()))
>>> hi = exposure.histogram(image)
>>> cdf = exposure.cumulative_distribution(image)
>>> cp.alltrue(cdf[0] == cp.cumsum(hi[0])/float(image.size))
True

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.exposure.cumulative_distribution。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。