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Python cucim.skimage.exposure.adjust_gamma用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.exposure.adjust_gamma(image, gamma=1, gain=1)

對輸入圖像執行 Gamma 校正。

也稱為冪律變換。在將每個像素縮放到 0 到 1 的範圍後，此函數根據等式 O = I**gamma 對輸入圖像進行逐像素變換。

參數：

image：ndarray: 輸入圖像。
gamma：浮點數，可選: 非負實數。默認值為 1。
gain：浮點數，可選: 常數乘數。默認值為 1。

返回：

out：ndarray: 伽瑪校正的輸出圖像。

注意：

對於大於 1 的 gamma，直方圖將向左移動，輸出圖像將比輸入圖像更暗。

對於小於 1 的 gamma，直方圖將向右移動，輸出圖像將比輸入圖像更亮。

參考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction

例子：

>>> from skimage import data
>>> from cucim.skimage import exposure, img_as_float
>>> image = img_as_float(cp.array(data.moon()))
>>> gamma_corrected = exposure.adjust_gamma(image, 2)
>>> # Output is darker for gamma > 1
>>> image.mean() > gamma_corrected.mean()
True

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.exposure.adjust_gamma。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。