Python cucim.skimage.data.binary_blobs用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.data.binary_blobs(length=512, blob_size_fraction=0.1, n_dim=2, volume_fraction=0.5, seed=None)

生成具有多個圓形 blob-like 對象的合成二值圖像。

參數：

length：整數，可選: 輸出圖像的線性大小。
blob_size_fraction：浮點數，可選: Blob 的典型線性大小(作為 length 的一部分)應小於 1。
n_dim：整數，可選: 輸出圖像的維數。
volume_fraction：浮點數，默認 0.5: 被斑點覆蓋的圖像像素的分數(輸出為 1)。應該在 [0, 1] 中。
seed：整數，可選: 用於初始化隨機數生成器的種子。如果 None ，則使用來自操作係統的隨機種子。

blobs：布爾數組: 輸出二值圖像

注意：

警告：CuPy 不會給出與 NumPy 相同的隨機生成數字，因此在此處使用特定種子不會給出與 scikit-image 實現相同的模式。

給定隨機種子的行為也可能在 CuPy 主要版本中發生變化。看：https://docs.cupy.dev/en/stable/reference/random.html

例子：

>>> from cucim.skimage import data
>>> # tiny size (5, 5)
>>> blobs = data.binary_blobs(length=5, blob_size_fraction=0.2, seed=1)
>>> # larger size
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, blob_size_fraction=0.1)
>>> # Finer structures
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, blob_size_fraction=0.05)
>>> # Blobs cover a smaller volume fraction of the image
>>> blobs = data.binary_blobs(length=256, volume_fraction=0.3)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.data.binary_blobs。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：