Python cucim.skimage.restoration.richardson_lucy用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.restoration.richardson_lucy(image, psf, iterations=50, clip=True, filter_epsilon=None)

Richardson-Lucy 反卷積。

參數：

image：ndarray: 輸入降級圖像(可以是 N 維)。
psf：ndarray: 點擴散函數。
iterations：整數，可選: 迭代次數。該參數起到正則化的作用。
clip：布爾值，可選: 默認為真。如果為真，則結果的像素值高於 1 或低於 -1 將被閾值化以實現 skimage 管道兼容性。
filter_epsilon: float, optional：: 低於中間結果的值變為 0 以避免被小數除。

im_deconv：ndarray: 去卷積的圖像。

參考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Richardson%E2%80%93Lucy_deconvolution

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage import img_as_float, restoration
>>> from skimage import data
>>> camera = cp.asarray(img_as_float(data.camera()))
>>> from cupyx.scipy.signal import convolve2d
>>> psf = cp.ones((5, 5)) / 25
>>> camera = convolve2d(camera, psf, 'same')
>>> camera += 0.1 * camera.std() * cp.random.standard_normal(camera.shape)
>>> deconvolved = restoration.richardson_lucy(camera, psf, 5)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.restoration.richardson_lucy。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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參考：

例子：