Python pandas.isna()用法及代码示例

此方法用于检测array-like对象的缺失值。此函数采用标量或array-like对象，并指示是否缺少值(数字数组中为“ NaN”，对象数组中为“ None”或“ NaN”，日期时间为“ NaT”)。

用法：pandas.isna(obj)

Argument:

obj：标量或array-like，要检查是否为空或缺少值的对象。

下面是上述方法的实现和一些示例：

范例1：

Python3

# importing package 
import numpy 
import pandas 
  
# string "deep" is not nan value 
print(pandas.isna("deep")) 
  
# numpy.nan represents a nan value 
print(pandas.isna(numpy.nan))

输出：

False
True

范例2：

Python3

# importing package 
import numpy 
import pandas 
  
# create and view data 
array = numpy.array([[1, numpy.nan, 3],  
                     [4, 5, numpy.nan]]) 
  
print(array) 
  
# numpy.nan represents a nan value 
print(pandas.isna(array))

输出：

[[ 1. nan  3.]
 [ 4.  5. nan]]
[[False  True False]
 [False False  True]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshu_rustagi大神的英文原创作品 pandas.isna() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。