Python Pandas Index.insert()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.insert()函数使新索引在位置插入新项目。此函数也遵循Pythonlist.append()负值的语义。如果传递负值，则从另一端开始。

用法： Index.insert(loc, item)

参数：
loc:整型
item: Object

返回：new_index：索引

范例1：采用Index.insert()函数在索引中插入新值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle']) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

现在，在第一个索引处插入“ Great_Dane”。

# Inserting a value at the first position in the index. 
idx.insert(1, 'Great_Dane')

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.insert()函数已将传递的值插入所需的位置。

范例2：采用Index.insert()函数将一个值插入到索引中距索引末尾第二个位置的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle']) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

现在，从最后一个索引的第一个索引插入“ Great_Dane”。

# Inserting a value at the first position in the index. 
idx.insert(-1, 'Great_Dane')

输出：

正如我们在输出中看到的那样，传递的值已插入到Index中所需位置的位置。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.insert()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。