Python Numpy recarray.conjugate()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。

numpy.recarray.conjugate()函数通过缀合数组中的复数来返回数组。

用法： numpy.recarray.conjugate(out=None)

参数：

out : [ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。

返回：输出数组的尺寸与输入数组的尺寸相同，并放置结果。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.conjugate() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([[(4.0 + 1j, 1 + 3j), (5.0, 5-1j), 
                      (8.0-6j, 9)], [(9.0, 1),  
                     (7.0 + 1j, 3-1j), (-2.0 + 6j, -7 + 3j)]], 
                     dtype =[('a', complex), ('b', complex)]) 
  
print ("Input array : ", in_arr) 
  
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# 1st record array 
print("1st Record array of complex : ", rec_arr.a) 
# applying recarray.conjugate methods to 1st record array 
out_arr = (rec_arr.a).conjugate() 
print ("Output 1st conjugated array : ", out_arr)  
  
# 2nd record array 
rec_arr = rec_arr.b 
print("2nd Record array of complex : ", rec_arr) 
  
# applying recarray.conjugate methods to 2nd record array 
out_arr = rec_arr.conjugate() 
print ("Output 2nd conjugated array : ", out_arr)

输出：

Input array :  [[( 4.+1.j,  1.+3.j) ( 5.+0.j,  5.-1.j) ( 8.-6.j,  9.+0.j)]
 [( 9.+0.j,  1.+0.j) ( 7.+1.j,  3.-1.j) (-2.+6.j, -7.+3.j)]]
1st Record array of complex :  [[ 4.+1.j  5.+0.j  8.-6.j]
 [ 9.+0.j  7.+1.j -2.+6.j]]
Output 1st conjugated array :  [[ 4.-1.j  5.-0.j  8.+6.j]
 [ 9.-0.j  7.-1.j -2.-6.j]]
2nd Record array of complex :  [[ 1.+3.j  5.-1.j  9.+0.j]
 [ 1.+0.j  3.-1.j -7.+3.j]]
Output 2nd conjugated array :  [[ 1.-3.j  5.+1.j  9.-0.j]
 [ 1.-0.j  3.+1.j -7.-3.j]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.conjugate() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。