Python Numpy recarray.conj()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。

numpy.recarray.conj()函数通过缀合数组中的复数来返回数组。

用法： numpy.recarray.conj(out=None)

参数：

out : [ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。

返回：输出数组的尺寸与输入数组的尺寸相同，并放置结果。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.conj() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([[(5.0 + 2j, 2 + 1j), (3.0, -4 + 6j), 
                      (6.0-5j, 9)], [(9.0, 1), (5.0 + 1j, 4-1j), 
                      (-12.0 + 6j, -7 + 3j)]], 
                      dtype =[('a', complex), ('b', complex)]) 
  
print ("Input array : ", in_arr) 
  
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# 1st record array 
print("1st Record array of complex : ", rec_arr.a) 
  
# applying recarray.conj methods to 1st record array 
out_arr = (rec_arr.a).conj() 
print ("Output 1st conjugated array : ", out_arr)  
  
# 2nd record array 
rec_arr = rec_arr.b 
print("2nd Record array of complex : ", rec_arr) 
  
# applying recarray.conj methods to 2nd record array 
out_arr = rec_arr.conj() 
print ("Output 2nd conjugated array : ", out_arr)

输出：

Input array :  [[(  5.+2.j,  2.+1.j) (  3.+0.j, -4.+6.j) (  6.-5.j,  9.+0.j)]
 [(  9.+0.j,  1.+0.j) (  5.+1.j,  4.-1.j) (-12.+6.j, -7.+3.j)]]
1st Record array of complex :  [[  5.+2.j   3.+0.j   6.-5.j]
 [  9.+0.j   5.+1.j -12.+6.j]]
Output 1st conjugated array :  [[  5.-2.j   3.-0.j   6.+5.j]
 [  9.-0.j   5.-1.j -12.-6.j]]
2nd Record array of complex :  [[ 2.+1.j -4.+6.j  9.+0.j]
 [ 1.+0.j  4.-1.j -7.+3.j]]
Output 2nd conjugated array :  [[ 2.-1.j -4.-6.j  9.-0.j]
 [ 1.-0.j  4.+1.j -7.-3.j]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.conj() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。