Python Numpy MaskedArray.cumprod()用法及代码示例

numpy.MaskedArray.cumprod()返回掩码数组元素在给定轴上的累积乘积。在计算过程中，掩码值在内部设置为1。但是，将保存它们的位置，并且结果将在相同位置被屏蔽。

用法： numpy.ma.cumprod(axis=None, dtype=None, out=None)

参数：

axis :[int，可选]计算累积乘积的轴。默认值(无)是在展平的数组上计算cumprod。
dtype : [dtype，可选]返回数组的类型，以及与元素相乘的累加器的类型。如果未指定dtype，则默认为arr的dtype，除非arr的整数dtype的精度小于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认平台整数。
out : [ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。

返回：[cumprod_along_axis，ndarray]除非指定out，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下，将返回对out的引用。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.cumprod() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array   
in_arr = geek.array([[1, 2], [ 3, -1], [ 5, -3]]) 
print ("Input array : ", in_arr)  
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making  entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[1, 0], [ 1, 0], [ 0, 0]])  
print ("Masked array : ", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.cumprod     
# methods to masked array 
out_arr = mask_arr.cumprod()  
print ("cumulative product of masked array along default axis : ", out_arr)

输出：

Input array :  [[ 1  2]
 [ 3 -1]
 [ 5 -3]]
Masked array :  [[-- 2]
 [-- -1]
 [5 -3]]
cumulative sum of masked array along default axis :  [-- 2 -- -2 -10 30]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.cumprod() method  
     
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
     
# creating input array  
in_arr = geek.array([[1, 0, 3], [ 4, 1, 6]])  
print ("Input array : ", in_arr) 
      
# Now we are creating a masked array.  
# by making one entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[ 0, 0, 0], [ 0, 0, 1]])  
print ("Masked array : ", mask_arr)  
     
# applying MaskedArray.cumprod methods  
# to masked array 
out_arr1 = mask_arr.cumprod(axis = 0)  
print ("cumulative product of masked array along 0 axis : ", out_arr1) 
  
out_arr2 = mask_arr.cumprod(axis = 1)  
print ("cumulative product of masked array along 1 axis : ", out_arr2)

输出：

Input array :  [[1 0 3]
 [4 1 6]]
Masked array :  [[1 0 3]
 [4 1 --]]
cumulative product of masked array along 0 axis :  [[1 0 3]
 [4 0 --]]
cumulative product of masked array along 1 axis :  [[1 0 0]
 [4 4 --]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy MaskedArray.cumprod() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。