Python Numpy MaskedArray asarray()用法及代码示例

numpy.ma.asarray()当我们想要将输入转换为给定数据类型的掩码数组时，使用函数。
如果输入已经是ndarray，则不执行复制。如果arr是MaskedArray的子类，则返回基类MaskedArray。

用法： numpy.ma.asarray(arr, dtype=None, order=None)

参数：
arr :[数组]输入数据，可以转换为掩码数组的任何形式。这包括列表，元组列表，元组，元组元组，列表元组，ndarray和掩码数组。
dtype :[数据类型，可选]默认情况下，从输入数据中推断出数据类型。
order :是使用行优先(C-style)还是列主要(Fortran-style)内存表示形式。默认为“ C”。

Return :[MaskedArray]掩码对arr的解释。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.ma.asarray() function 
import numpy as geek 
my_list = [1, 4, 8, 7, 2, 5] 
  
print ("Input list:", my_list) 
  
  
out_arr = geek.ma.asarray(my_list) 
print ("output array from input list:", out_arr)

输出：

Input list: [1, 4, 8, 7, 2, 5]
output array from input list: [1 4 8 7 2 5]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.ma.asarray() function 
  
import numpy as geek 
  
my_tuple = ([1, 4, 8], [7, 2, 5]) 
  
print ("Input touple:", my_tuple) 
  
out_arr = geek.ma.asarray(my_tuple)  
print ("output array from input touple:", out_arr)

输出：

Input touple: ([1, 4, 8], [7, 2, 5])
output array from input touple: [[1 4 8]
 [7 2 5]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 Numpy MaskedArray asarray() method | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。