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Python Numpy MaskedArray asanyarray()用法及代码示例


numpy.ma.asanyarray()当我们想要将输入转换为掩码数组并保留子类时,可以使用函数。
如果arr是MaskedArray的子​​类,则其类是保守的。如果输入已经是ndarray,则不执行复制。

用法: numpy.ma.asanyarray(arr, dtype=None) 

参数:
arr :[数组]输入数据,可以转换为掩码数组的任何形式。
dtype :[数据类型,可选]默认情况下,从输入数据中推断出数据类型。
order :是使用行优先(C-style)还是列主要(Fortran-style)内存表示形式。默认为“ C”。


Return :[MaskedArray]掩码对arr的解释。

代码1:

# Python program explaining 
# numpy.ma.asanyarray() function 
import numpy as geek 
my_list = [1, 4, 8, 7, 2, 5] 
  
print ("Input list:", my_list) 
  
  
out_arr = geek.ma.asanyarray(my_list) 
print ("output array from input list:", out_arr) 

输出:

Input list: [1, 4, 8, 7, 2, 5]
output array from input list: [1 4 8 7 2 5]


代码2:

# Python program explaining 
# numpy.ma.asanyarray() function 
  
import numpy as geek 
  
my_tuple = ([1, 4, 8], [7, 2, 5]) 
  
print ("Input touple:", my_tuple) 
  
out_arr = geek.ma.asanyarray(my_tuple)  
print ("output array from input touple:", out_arr) 

输出:

Input touple: ([1, 4, 8], [7, 2, 5])
output array from input touple: [[1 4 8]
 [7 2 5]]



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注:本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 Numpy MaskedArray asanyarray() method | Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。