用法一
diagm(kv::Pair{<:Integer,<:AbstractVector}...)
diagm(m::Integer, n::Integer, kv::Pair{<:Integer,<:AbstractVector}...)从对角线和向量的 Pair s 构造一个矩阵。矢量kv.second 将放置在kv.first 对角线上。默认情况下,矩阵是正方形,其大小是从 kv 推断出来的,但可以通过传递 m,n 作为第一个参数来指定非正方形大小 m × n(根据需要用零填充)。
diagm 构造一个完整的矩阵;如果您想要 storage-efficient 具有快速算术的版本,请参阅   、 Diagonal   Bidiagonal   和 Tridiagonal   。SymTridiagonal 
例子
julia> diagm(1 => [1,2,3])
4×4 Matrix{Int64}:
 0  1  0  0
 0  0  2  0
 0  0  0  3
 0  0  0  0
julia> diagm(1 => [1,2,3], -1 => [4,5])
4×4 Matrix{Int64}:
 0  1  0  0
 4  0  2  0
 0  5  0  3
 0  0  0  0用法二
diagm(v::AbstractVector)
diagm(m::Integer, n::Integer, v::AbstractVector)用向量的元素作为对角元素构造一个矩阵。默认情况下,矩阵是正方形,其大小由 length(v) 给出,但可以通过传递 m,n 作为第一个参数来指定非正方形大小 m × n。
例子
julia> diagm([1,2,3])
3×3 Matrix{Int64}:
 1  0  0
 0  2  0
 0  0  3相关用法
- Julia LinearAlgebra.diag用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.diagind用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.det用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.dot用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.dot方法用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.BLAS.dot用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.bunchkaufman用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.cholesky!用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.istriu用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.istril用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.stride1用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.svd用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.logdet用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.eigen用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.BLAS.dotu用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.ldlt!用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.I用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.Transpose用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.tril!用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.schur!用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.tr用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.axpby!用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.adjoint!用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.eigvecs用法及代码示例
- Julia LinearAlgebra.LU用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自julialang.org 大神的英文原创作品 LinearAlgebra.diagm — Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。
