用法一
Tridiagonal(dl::V, d::V, du::V) where V <: AbstractVector
分别从第一个下对角线、对角线和第一个超对角线构造一个三对角矩阵。结果是类型Tridiagonal
,并提供高效的专用线性求解器,但可以使用
(或简称convert(Array, _)
Array(_)
)转换为规则矩阵。 dl
和 du
的长度必须比 d
的长度小一。
例子
julia> dl = [1, 2, 3];
julia> du = [4, 5, 6];
julia> d = [7, 8, 9, 0];
julia> Tridiagonal(dl, d, du)
4×4 Tridiagonal{Int64, Vector{Int64}}:
7 4 ⋅ ⋅
1 8 5 ⋅
⋅ 2 9 6
⋅ ⋅ 3 0
用法二
Tridiagonal(A)
从矩阵 A
的第一个 sub-diagonal、对角线和第一个 super-diagonal 构造一个三对角矩阵。
例子
julia> A = [1 2 3 4; 1 2 3 4; 1 2 3 4; 1 2 3 4]
4×4 Matrix{Int64}:
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4
julia> Tridiagonal(A)
4×4 Tridiagonal{Int64, Vector{Int64}}:
1 2 ⋅ ⋅
1 2 3 ⋅
⋅ 2 3 4
⋅ ⋅ 3 4
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注:本文由纯净天空筛选整理自julialang.org 大神的英文原创作品 LinearAlgebra.Tridiagonal — Type。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。