用法一
diagm(kv::Pair{<:Integer,<:AbstractVector}...)
diagm(m::Integer, n::Integer, kv::Pair{<:Integer,<:AbstractVector}...)
從對角線和向量的 Pair
s 構造一個矩陣。矢量kv.second
將放置在kv.first
對角線上。默認情況下,矩陣是正方形,其大小是從 kv
推斷出來的,但可以通過傳遞 m,n
作為第一個參數來指定非正方形大小 m
× n
(根據需要用零填充)。
diagm
構造一個完整的矩陣;如果您想要 storage-efficient 具有快速算術的版本,請參閱
、 Diagonal
Bidiagonal
和 Tridiagonal
。SymTridiagonal
例子
julia> diagm(1 => [1,2,3])
4×4 Matrix{Int64}:
0 1 0 0
0 0 2 0
0 0 0 3
0 0 0 0
julia> diagm(1 => [1,2,3], -1 => [4,5])
4×4 Matrix{Int64}:
0 1 0 0
4 0 2 0
0 5 0 3
0 0 0 0
用法二
diagm(v::AbstractVector)
diagm(m::Integer, n::Integer, v::AbstractVector)
用向量的元素作為對角元素構造一個矩陣。默認情況下,矩陣是正方形,其大小由 length(v)
給出,但可以通過傳遞 m,n
作為第一個參數來指定非正方形大小 m
× n
。
例子
julia> diagm([1,2,3])
3×3 Matrix{Int64}:
1 0 0
0 2 0
0 0 3
相關用法
- Julia LinearAlgebra.diag用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.diagind用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.det用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.dot用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.dot方法用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.BLAS.dot用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.bunchkaufman用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.cholesky!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.istriu用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.istril用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.stride1用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.svd用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.logdet用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.eigen用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.BLAS.dotu用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.ldlt!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.I用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.Transpose用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.tril!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.schur!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.tr用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.axpby!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.adjoint!用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.eigvecs用法及代碼示例
- Julia LinearAlgebra.LU用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自julialang.org 大神的英文原創作品 LinearAlgebra.diagm — Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。