本文整理汇总了Python中trainer.Trainer.svm_params_customization方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Trainer.svm_params_customization方法的具体用法？Python Trainer.svm_params_customization怎么用？Python Trainer.svm_params_customization使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类trainer.Trainer的用法示例。
在下文中一共展示了Trainer.svm_params_customization方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: run_customization
# 需要导入模块: from trainer import Trainer [as 别名]
# 或者: from trainer.Trainer import svm_params_customization [as 别名]
def run_customization(image_loader, feature_extractor):
logging.info("Start customize svm")
logging.info("Generate sample")
data = get_class_data(params.first_class_params, params.sample_size/2) + get_class_data(params.second_class_params, params.sample_size/2)
random.shuffle(data)
trainer = Trainer(image_loader, feature_extractor)
c_range = [10 ** i for i in xrange(-5, 10)]
gamma_range = [10 ** i for i in xrange(-5, 5)]
results = trainer.svm_params_customization(data, params.svm_params, c_range, gamma_range)
return results