本文整理汇总了Python中trainer.Trainer.setData方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Trainer.setData方法的具体用法？Python Trainer.setData怎么用？Python Trainer.setData使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类trainer.Trainer的用法示例。
在下文中一共展示了Trainer.setData方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: ClassificationDataSet
# 需要导入模块: from trainer import Trainer [as 别名]
# 或者: from trainer.Trainer import setData [as 别名]
num += 1
ds = ClassificationDataSet(ds_sz, nb_classes=num)
ds_test = ClassificationDataSet(ds_sz, nb_classes=num)
for inp, out in data_model:
ds.appendLinked(inp, [out])
ds_test.appendLinked(inp, [out])
# добавим больше данных для обучения
for n in xrange(800):
for i in range(num):
out = -1
inp = None
while out != i:
inp, out = random.choice(data_model)
ds.appendLinked(inp, [out])
net = buildNetwork(ds_sz, 2, 1)
trainer = Trainer(net, momentum=0.1, verbose=True, weightdecay=0.01)
trainer.setData(ds)
trainer.trainUntilConvergence(verbose=True, maxError=0.025)
trainer.setData(ds_test)
trainer.testOnData(verbose=True)
print "--- %s seconds ---" % (int(time.time()) - int(start_time))
with open('trained.net', 'w') as fileObject:
pickle.dump(net, fileObject)