本文整理汇总了Python中trainer.Trainer.main_loop方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Trainer.main_loop方法的具体用法？Python Trainer.main_loop怎么用？Python Trainer.main_loop使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类trainer.Trainer的用法示例。
在下文中一共展示了Trainer.main_loop方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: IdentityConvNonlinearity
# 需要导入模块: from trainer import Trainer [as 别名]
# 或者: from trainer.Trainer import main_loop [as 别名]
output_channels = chan,
kernel_shape= [5, 5],
pool_shape= [1, 1],
pool_stride= [1, 1],
pool_type = 'max',
irange = .0001,
layer_name = 'h1',
nonlinearity = IdentityConvNonlinearity()
),
pylearn2.models.mlp.Softmax (
max_col_norm= 1.9365,
layer_name= 'y',
n_classes= 10,
irange= .005
)
],
input_space=Conv2DSpace(
shape= [32, 32],
num_channels= 1,
axes=('b','c',0,1)
)
)
from sparse_costs import ConvSparseReconstructionError
cost = ConvSparseReconstructionError()
trainer = Trainer(cost, model, dataset, monitoring_dataset, .06, './results.pkl',100)
trainer.main_loop()
cPickle.dump(model, file('model.pkl','w'), -1)