本文整理汇总了Python中trainer.Trainer._trainSvm方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Trainer._trainSvm方法的具体用法？Python Trainer._trainSvm怎么用？Python Trainer._trainSvm使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类trainer.Trainer的用法示例。
在下文中一共展示了Trainer._trainSvm方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_trainSvm
# 需要导入模块: from trainer import Trainer [as 别名]
# 或者: from trainer.Trainer import _trainSvm [as 别名]
def test_trainSvm(self):
return
file = os.path.join('..', 'data', 'sample')
trainer = Trainer(file)
t_svm = trainer._trainSvm(5, 8)
dataSet = DigitDataSet()
dataSet.load(file).map(5, 8)
svm = SVM()
svm.train(dataSet, 2, 0.0001)
m,n = dataSet.shape()
for i in range(m):
X = dataSet.getData(i)
t_y = t_svm.predict(X)
y = svm.predict(X)
self.assertTrue(t_y == y)