本文整理汇总了Python中torch.autograd.Variable.std方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Variable.std方法的具体用法？Python Variable.std怎么用？Python Variable.std使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.autograd.Variable的用法示例。
在下文中一共展示了Variable.std方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Variable
# 需要导入模块: from torch.autograd import Variable [as 别名]
# 或者: from torch.autograd.Variable import std [as 别名]
px = simple_vae.ReparamNormal(1,100,1)
x = np.linspace(-4,4,1000)
x = Variable(torch.FloatTensor(x).unsqueeze(1))
prior_z = simple_vae.StandardNormal((1000,1))
z = prior_z.sample()
px.condition(z)
lp = px(x)
plt.clf()
plt.scatter(x.data.numpy(), lp.exp().data.numpy())
N = 1000
z = np.random.randn(N)
z = (z - z.mean()) / z.std()
x = np.cos(z) + 0.1*np.random.randn(N)
x = np.concatenate([x, x+2])
x = (x - x.mean()) / x.std()
X_var = Variable(torch.FloatTensor(x).unsqueeze(1))
Z_var = Variable(torch.FloatTensor(z).unsqueeze(1))
plt.clf()
plt.scatter(z,x)
plt.clf()
plt.hist(x,bins=100)
qz = simple_vae.ReparamNormal(1,100,1)