本文整理汇总了Python中torch.autograd.Variable.sqrt方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Variable.sqrt方法的具体用法？Python Variable.sqrt怎么用？Python Variable.sqrt使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.autograd.Variable的用法示例。
在下文中一共展示了Variable.sqrt方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: forward
# 需要导入模块: from torch.autograd import Variable [as 别名]
# 或者: from torch.autograd.Variable import sqrt [as 别名]
def forward(self, x):
lrt_mean = 0.0
if self.bias is not None:
lrt_mean = self.bias
sigma2 = self.sigma * self.sigma
if self.permute_sigma:
sigma2 = sigma2.view(-1)[torch.randperm(self.weight.shape).cuda()].view(self.weight.shape)
lrt_std = Variable.sqrt(1e-16 + self.op_nobias(x * x, sigma2))
if self.training:
eps = Variable(lrt_std.data.new(lrt_std.size()).normal_())
else:
eps = 0.0
return lrt_mean + lrt_std * eps