本文整理汇总了Python中torch.autograd.Variable.squeeze_方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Variable.squeeze_方法的具体用法？Python Variable.squeeze_怎么用？Python Variable.squeeze_使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.autograd.Variable的用法示例。
在下文中一共展示了Variable.squeeze_方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: adjust_learning_rate
# 需要导入模块: from torch.autograd import Variable [as 别名]
# 或者: from torch.autograd.Variable import squeeze_ [as 别名]
optimizer = torch.optim.Adam(cnn.parameters(), lr=LR)
loss_function = nn.MSELoss()
def adjust_learning_rate(optimizer, decay_rate=.8):
for param_group in optimizer.param_groups:
param_group['lr'] = param_group['lr'] * decay_rate
for epoch in range(EPOCH):
for step, (x, y) in enumerate(train_loader):
b_x = Variable(x)
b_y = Variable(y)
output = cnn(b_x)
#print(output.shape)
#print(b_y.shape)
loss = loss_function(output, b_y.squeeze_(1))
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
if step % 7 == 0:
# test_output = cnn(test_x)
# pred_y = torch.max(test_output, 1)[1].data.squeeze()
#
# v=0;
# acu=[v for i in range(2000)]
# for i in range(2000):
# if pred_y[i]==test_y[i]:
# acu[i]=1
# accuracy = sum(acu) / test_y.size(0)
#