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Python Variable.abs_方法代码示例

本文整理汇总了Python中torch.autograd.Variable.abs_方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Variable.abs_方法的具体用法?Python Variable.abs_怎么用?Python Variable.abs_使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在torch.autograd.Variable的用法示例。


在下文中一共展示了Variable.abs_方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_local_var_unary_methods

# 需要导入模块: from torch.autograd import Variable [as 别名]
# 或者: from torch.autograd.Variable import abs_ [as 别名]
    def test_local_var_unary_methods(self):
        ''' Unit tests for methods mentioned on issue 1385
            https://github.com/OpenMined/PySyft/issues/1385'''

        x = Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5]))
        assert torch.equal(x.abs(), Var(torch.FloatTensor([1, 2, 3, 4, 5])))
        assert torch.equal(x.abs_(), Var(torch.FloatTensor([1, 2, 3, 4, 5])))
        x = Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5]))
        assert torch.equal(x.cos().int(), Var(torch.IntTensor(
            [0, 0, 0, 0, 0])))
        x = Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5]))
        assert torch.equal(x.cos_().int(), Var(torch.IntTensor(
            [0, 0, 0, 0, 0])))
        x = Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5]))
        assert torch.equal(x.ceil(), x)
        assert torch.equal(x.ceil_(), x)
        assert torch.equal(x.cpu(), x)
开发者ID:TanayGahlot,项目名称:PySyft,代码行数:19,代码来源:torch_test.py

示例2: test_remote_var_unary_methods

# 需要导入模块: from torch.autograd import Variable [as 别名]
# 或者: from torch.autograd.Variable import abs_ [as 别名]
    def test_remote_var_unary_methods(self):
        ''' Unit tests for methods mentioned on issue 1385
            https://github.com/OpenMined/PySyft/issues/1385'''
        hook = TorchHook(verbose=False)
        local = hook.local_worker
        remote = VirtualWorker(id=2,hook=hook)
        local.add_worker(remote)

        x = Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5])).send(remote)
        assert torch.equal(x.abs().get(), Var(torch.FloatTensor([1, 2, 3, 4, 5])))
        assert torch.equal(x.abs_().get(), Var(torch.FloatTensor([1, 2, 3, 4, 5])))
        assert torch.equal(x.cos().int().get(), Var(torch.IntTensor(
            [0, 0, 0, 0, 0])))
        assert torch.equal(x.cos_().int().get(), Var(torch.IntTensor(
            [0, 0, 0, 0, 0])))
        x = Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5])).send(remote)
        assert torch.equal(x.ceil().get(), Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5])))
        assert torch.equal(x.ceil_().get(), Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5])))
        assert torch.equal(x.cpu().get(), Var(torch.FloatTensor([1, 2, -3, 4, 5])))
开发者ID:TanayGahlot,项目名称:PySyft,代码行数:21,代码来源:torch_test.py


注:本文中的torch.autograd.Variable.abs_方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。