本文整理汇总了Python中sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.id方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python RandomForestClassifier.id方法的具体用法？Python RandomForestClassifier.id怎么用？Python RandomForestClassifier.id使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.ensemble.RandomForestClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了RandomForestClassifier.id方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_save_prediction
# 需要导入模块: from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.ensemble.RandomForestClassifier import id [as 别名]
def test_save_prediction(self):
model = RandomForestClassifier()
model.id = get_model_id(model)
model.fit(self.iris.data, self.iris.target)
indexes = np.fromfunction(lambda x: x, (self.iris.data.shape[0], ), dtype=np.int32)
saving_predict_proba(model, self.iris.data, indexes)
os.remove('RandomForestClassifier_r0_N__m5_0p0__m4_2__m1_auto__m0_N__m3_1__m2_N__n0_10__b0_1__c1_gini__c0_N_0_149.csv')示例2: test_save_prediction
# 需要导入模块: from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.ensemble.RandomForestClassifier import id [as 别名]
def test_save_prediction(self):
model = RandomForestClassifier()
model.id = get_model_id(model)
model.fit(self.iris.data, self.iris.target)
indexes = np.fromfunction(lambda x: x, (self.iris.data.shape[0], ), dtype=np.int32)
saving_predict_proba(model, self.iris.data, indexes)
any_file_removed = False
for filename in os.listdir('.'):
if filename.startswith('RandomForestClassifier'):
os.remove(filename)
any_file_removed = True
self.assertTrue(any_file_removed)