本文整理汇总了Python中pyscipopt.Model.getObjectiveSense方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Model.getObjectiveSense方法的具体用法？Python Model.getObjectiveSense怎么用？Python Model.getObjectiveSense使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyscipopt.Model的用法示例。
在下文中一共展示了Model.getObjectiveSense方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_instance
# 需要导入模块: from pyscipopt import Model [as 别名]
# 或者: from pyscipopt.Model import getObjectiveSense [as 别名]
def test_instance(instance):
s = Model()
s.hideOutput()
s.readProblem(instance)
s.optimize()
name = os.path.split(instance)[1]
if name.rsplit('.',1)[1].lower() == 'gz':
name = name.rsplit('.',2)[0]
else:
name = name.rsplit('.',1)[0]
# we do not need the solution status
primalbound = s.getObjVal()
dualbound = s.getDualbound()
# get solution data from solu file
primalsolu = primalsolutions.get(name, None)
dualsolu = dualsolutions.get(name, None)
if s.getObjectiveSense() == 'minimize':
assert relGE(primalbound, dualsolu)
assert relLE(dualbound, primalsolu)
else:
if( primalsolu == infinity ): primalsolu = -infinity
if( dualsolu == infinity ): dualsolu = -infinity
assert relLE(primalbound, dualsolu)
assert relGE(dualbound, primalsolu)