本文整理汇总了Python中pml.data.model.DataSet.is_labelled方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataSet.is_labelled方法的具体用法？Python DataSet.is_labelled怎么用？Python DataSet.is_labelled使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pml.data.model.DataSet的用法示例。
在下文中一共展示了DataSet.is_labelled方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_copy_no_labels
# 需要导入模块: from pml.data.model import DataSet [as 别名]
# 或者: from pml.data.model.DataSet import is_labelled [as 别名]
def test_copy_no_labels(self):
dataset1 = DataSet([[1, 2], [3, 4]])
dataset2 = dataset1.copy()
dataset2.set_column(1, pd.Series([4, 5]))
assert_that(dataset2, equals_dataset([[1, 4], [3, 5]]))
self.assertFalse(dataset2.is_labelled())
assert_that(dataset1, equals_dataset([[1, 2], [3, 4]]))
self.assertFalse(dataset1.is_labelled())