本文整理汇总了Python中pml.data.model.DataSet.feature_list方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataSet.feature_list方法的具体用法？Python DataSet.feature_list怎么用？Python DataSet.feature_list使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pml.data.model.DataSet的用法示例。
在下文中一共展示了DataSet.feature_list方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_default_feature_list
# 需要导入模块: from pml.data.model import DataSet [as 别名]
# 或者: from pml.data.model.DataSet import feature_list [as 别名]
def test_default_feature_list(self):
dataset = DataSet(pd.DataFrame([[4, 1, 2], [5, 9, 8], [4, 3, 6]]))
assert_that(dataset.feature_list(), contains(0, 1, 2))示例2: test_feature_list
# 需要导入模块: from pml.data.model import DataSet [as 别名]
# 或者: from pml.data.model.DataSet import feature_list [as 别名]
def test_feature_list(self):
dataset = DataSet(pd.DataFrame([[4, 1, 2], [5, 9, 8], [4, 3, 6]],
columns=["a", "b", "c"]))
assert_that(dataset.feature_list(), contains("a", "b", "c"))