Python DataSet.has_missing_values方法代码示例

本文整理汇总了Python中pml.data.model.DataSet.has_missing_values方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataSet.has_missing_values方法的具体用法？Python DataSet.has_missing_values怎么用？Python DataSet.has_missing_values使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pml.data.model.DataSet的用法示例。

在下文中一共展示了DataSet.has_missing_values方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_has_missing_values

# 需要导入模块: from pml.data.model import DataSet [as 别名]
# 或者: from pml.data.model.DataSet import has_missing_values [as 别名]
 def test_has_missing_values(self):
     dataset1 = DataSet([[4.2, np.NaN, 3.1], [2.5, 1.9, np.NaN], 
                         [1.1, 1.2, 1.7]])
     self.assertTrue(dataset1.has_missing_values())
     
     dataset2 = DataSet([[4.2, 3.9, 3.1], [2.5, 1.9, 2.2], [1.1, 1.2, 1.7]])
     self.assertFalse(dataset2.has_missing_values())

注：本文中的pml.data.model.DataSet.has_missing_values方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。