本文整理汇总了Python中pml.data.model.DataSet.get_feature_value_counts方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataSet.get_feature_value_counts方法的具体用法？Python DataSet.get_feature_value_counts怎么用？Python DataSet.get_feature_value_counts使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pml.data.model.DataSet的用法示例。
在下文中一共展示了DataSet.get_feature_value_counts方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_get_feature_value_counts
# 需要导入模块: from pml.data.model import DataSet [as 别名]
# 或者: from pml.data.model.DataSet import get_feature_value_counts [as 别名]
def test_get_feature_value_counts(self):
df = pd.DataFrame([["Jim", 19, 180], ["John", 18, 177],
["Jack", 19, 185]],
columns=["name", "age", "height"])
dataset = DataSet(df)
age_value_counts = dataset.get_feature_value_counts("age")
assert_that(age_value_counts, equals_series({19: 2, 18: 1}))
name_value_counts = dataset.get_feature_value_counts("name")
assert_that(name_value_counts,
equals_series({"Jim": 1, "John": 1, "Jack": 1}))