本文整理汇总了Python中pml.data.model.DataSet.__repr__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataSet.__repr__方法的具体用法？Python DataSet.__repr__怎么用？Python DataSet.__repr__使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pml.data.model.DataSet的用法示例。
在下文中一共展示了DataSet.__repr__方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_to_string
# 需要导入模块: from pml.data.model import DataSet [as 别名]
# 或者: from pml.data.model.DataSet import __repr__ [as 别名]
def test_to_string(self):
df = pd.DataFrame([[4.2, np.NaN, 3.1], [2.5, 1.9, np.NaN],
[1.1, 1.2, 1.7]],
columns=["weight", "height", "length"])
dataset = DataSet(df, labels=["cat", "bird", "bat"])
expected = "\n".join(("Features: ['weight', 'height', 'length']",
"Samples: 3",
"Missing values? yes",
"Labelled? yes"))
self.assertEqual(expected, dataset.__repr__())