本文整理汇总了Python中pml.data.model.DataSet.get_labelled_data_frame方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataSet.get_labelled_data_frame方法的具体用法？Python DataSet.get_labelled_data_frame怎么用？Python DataSet.get_labelled_data_frame使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pml.data.model.DataSet的用法示例。
在下文中一共展示了DataSet.get_labelled_data_frame方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_get_labelled_data_frame
# 需要导入模块: from pml.data.model import DataSet [as 别名]
# 或者: from pml.data.model.DataSet import get_labelled_data_frame [as 别名]
def test_get_labelled_data_frame(self):
dataset = DataSet([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]],
labels=pd.Series(["b", "b", "b", "a"]))
df = dataset.get_labelled_data_frame()
# TODO: non-numeric values in DataFrame matcher
expected = [[1, 2, "b"], [3, 4, "b"], [5, 6, "b"], [7, 8, "a"]]
for i in range(len(expected)):
self.assertTrue(df.ix[i].tolist(), expected[i])示例2: test_get_labelled_data_frame_no_labels
# 需要导入模块: from pml.data.model import DataSet [as 别名]
# 或者: from pml.data.model.DataSet import get_labelled_data_frame [as 别名]
def test_get_labelled_data_frame_no_labels(self):
dataset = DataSet([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
df = dataset.get_labelled_data_frame()
assert_that(df, equals_dataframe([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]))