本文整理汇总了Python中neuron.Neuron.y_output方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Neuron.y_output方法的具体用法？Python Neuron.y_output怎么用？Python Neuron.y_output使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类neuron.Neuron的用法示例。
在下文中一共展示了Neuron.y_output方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: add_layer
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import y_output [as 别名]
def add_layer(self, neurons, layer_number):
"""
:param neurons:
:param layer_number:
:return:
"""
bias_value = random.randint(1,10)
bias = Neuron(activation_func=lambda x: 0, activation_prime=lambda x: 0, isBias=True)
bias.y_output = bias_value
neurons.append(bias)
self.layers[layer_number] = neurons
if layer_number == 0:
return
if layer_number > self.max_layer:
self.max_layer = layer_number
for input in self.layers[layer_number - 1]:
for output in neurons:
output.add_input_reference(input)
if not output.isBias:
weight = self.randomize_weight()
input.add_output_connection(output, weight)